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Exam-Era
Azure リソースの監視とメンテナンス
Azure AZ-104 過去問・解説

Log Analytics ワークスペースで、過去7日間のヘルスデータがある一方で、過去24時間のパフォーマンスデータが欠落している仮想マシンを検出する最適な KQL クエリはどれか。

AHeartbeat | where TimeGenerated >= ago(7d) | summarize LastHB = max(TimeGenerated) by Computer | join kind=leftanti ( Perf | where TimeGenerated >= ago(24h) | summarize LastPerf = max(TimeGenerated) by Computer ) on Computer
正解 ⭕
⭕
【正解の理由】【正解】左側のテーブル(過去7日間のヘルスデータがあるVM)から、右側のテーブル(過去24時間のパフォーマンスデータがあるVM)に一致しないレコードのみを抽出するため、`leftanti` ジョインを使用するのが最適です。これにより、「ヘルスデータはあるが、パフォーマンスデータが欠落している」VMを正確に検出できます。
BHeartbeat | where TimeGenerated >= ago(7d) | summarize LastHB = max(TimeGenerated) by Computer | join kind=inner ( Perf | where TimeGenerated >= ago(24h) | summarize LastPerf = max(TimeGenerated) by Computer ) on Computer
誤答
CPerf | where TimeGenerated >= ago(24h) | summarize LastPerf = max(TimeGenerated) by Computer | join kind=leftanti ( Heartbeat | where TimeGenerated >= ago(7d) | summarize LastHB = max(TimeGenerated) by Computer ) on Computer
誤答
DHeartbeat | where TimeGenerated >= ago(7d) | summarize LastHB = max(TimeGenerated) by Computer | join kind=rightanti ( Perf | where TimeGenerated >= ago(24h) | summarize LastPerf = max(TimeGenerated) by Computer ) on Computer
誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

Log Analyticsにおいて、特定のデータが存在する一方で、別のデータが欠落しているリソースを検出するには、`join` 演算子の `kind=leftanti`(左アンチ結合)を使用するのが最適です。左側のテーブル(基準となるデータが存在するグループ)に対して、右側のテーブル(欠落を判定したいデータグループ)を結合キー(ここでは `Computer`)で `leftanti` 結合すると、右側に一致するレコードが存在しない左側のレコードのみが抽出されます。本問では、「過去7日間のヘルスデータ(Heartbeat)がある」が左側、「過去24時間のパフォーマンスデータ(Perf)が欠落している」が右側となるため、左側に `Heartbeat`、右側に `Perf` を配置した `leftanti` ジョインが正解となります。

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