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Exam-Era
ストレージ・データベース・データ分析
Google Cloud ACE 過去問・解説

BigQueryで大規模イベントデータを日付ベースのパーティショニングで管理し、クエリのコストとパフォーマンスを最適化したい。データセットのテーブルを作成する際、日付ベースのパーティショニングとクラスタリングを同時に適用する最も適切な定義はどれか。

APARTITION BY DATE(event_time) CLUSTER BY user_id
正解 ⭕
⭕
【正解の理由】【正解】日付ベースのパーティショニングとクラスタリングを同時に適用する正しい構文です。日付範囲でのプリューニングと、user_id によるパーティション内データの絞り込みが両立され、コストとパフォーマンスが最適化されます。
BPARTITION BY _PARTITIONTIME CLUSTER BY user_id
誤答
CPARTITION BY DATE(event_time)
誤答
DCLUSTER BY user_id
誤答

🎯正解の決め手・公式要点まとめ

BigQueryにおいて、クエリのコストとパフォーマンスを最適化するためには、パーティショニングとクラスタリングの併用が非常に有効です。日付ベースのパーティショニング(PARTITION BY DATE(event_time))によってスキャン対象の日付範囲を絞り込み(プリューニング)、さらにクラスタリング(CLUSTER BY user_id)によって各パーティション内のデータを特定の列でソート・整理することで、不要なデータスキャンをさらに削減できます。

⚠️ 誤答トラップ・他の選択肢が誤りの詳細理由

この選択肢は〇〇の定義と混同しやすく、本番試験で正答率が落ちる典型的なトラップです...

💡 似た概念との決定的な違い

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