ストレージ・データベース・データ分析
Google Cloud ACE 過去問・解説大規模な日次データを含むテーブルにおいて、日付で partition がされ、かつ region と user_id でのフィルターを多用する場合、最適な設定はどれですか？
APARTITION BY _PARTITIONTIME CLUSTER BY region, user_id
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】 日次の ingestion time によるパーティションと region/user_id のクラスタリングの組み合わせは、最も効果的にパーティションプルーニングとフィルタプルーニングを両立させる実践的な設定。高頻度の region および user_id でのフィルタにも対応。
BPARTITION BY _PARTITIONTIME, ただしregionとuser_idのフィルタ効率は低い
誤答CCLUSTER BY region, user_id, しかし日次データの大規模スキャンは非効率
誤答DPARTITION BY event_date, ただしingestion timeでの最適化は限定的
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
日次データでは ingestion_time に基づく PARTITION BY と、頻繁にフィルタリングされる列の CLUSTER BY の併用が、実務で最も効果的。
⚠️ 誤答トラップ・他の選択肢が誤りの詳細理由
この選択肢は〇〇の定義と混同しやすく、本番試験で正答率が落ちる典型的なトラップです...
💡 似た概念との決定的な違い
実務および試験で頻出する関連用語の使い分けは次の3原則で整理できます...
🔒
「誤答トラップ解説」＆「全選択肢の個別解説」はPRO会員限定
月額3,000円で全8資格3,200問を解放。毎日演習で翌月実質無料（1日100円学習割）になる逆算サブスク。
アプリで演習を始める（全問解放） ➜💬ディスカッション・質問スレッド (0)
疑問や改善要望を投稿しようスレッドを読み込み中...
Googleアカウントでログインすると質問の投稿やスレッドへの参加ができます。