コスト最適化アーキテクチャの設計
AWS SAA (SAA-C03) 過去問・解説ケース：4台のEC2インスタンスがAuto Scaling Groupで稼働し、Application Load Balancerを介してトラフィックを分散しています。CPU使用率は日中は高く、深夜は低いパターン。コスト最適化の観点からAWS Compute Optimizerを有効化し、過去14日間のパフォーマンスデータを分析したところ、同一ファミリー内でのサイズダウンと他ファミリーへの切替候補が示されました。これを踏まえ、適切なサイジングを実施する際の最も適切な対応はどれか。
ACompute Optimizerの推奨インスタンスタイプをLaunch Templateに反映させ、Auto Scaling Groupのローリング更新で新しいタイプに置換する。
正解 ⭕⭕
【正解の理由】【正解】問題文の条件を満たす適切な選択肢です。Compute Optimizerは過去のパフォーマンスデータを基にEC2インスタンスの rightsizing 推奨を提供します。コスト最適化の定石は、推奨を反映して実稼働のインスタンスタイプを適切に置換することです。Launch Template/Launch Configurationを更新してASGのローリング更新を行えばダウンタイムを最小化しつつ新しいサイズを適用できます。推奨を無視すると潜在的なコスト削減機会を逃し、パフォーマンスが安定しているかを再評価する作業が増えます。他サービスへの移行やSpotへの全面切替は、今回のケースの要件（同一のアプリを継続運用、安定性確保）には適さないことが多く、リスクと運用負荷が増大します。）
BCompute Optimizerの推奨を無視して現状のサイズを維持し続ける。
誤答C推奨を使って別のAWSサービスへ移行する（例：RDSへ移行してコストを削減する）。
誤答DSpotインスタンスへ全面切替え、可用性を保証する。
誤答🎯正解の決め手・公式要点まとめ
正解はCompute Optimizerの右寄せ提案を実運用へ適用する手順を踏むこと。Compute Optimizerは過去14日間のパフォーマンスデータを基に推奨を出し、ローリング更新で影響を最小化して適用するのが適切。
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