ある法務・監査データを長期保管している企業で、総データ量は約100 TB。データは最初の数か月は比較的アクティブだが、その後はアクセス頻度が低下する。復元要件として数時間以内の復元が発生する可能性がある一方で、長期保管コストも抑えたい。この条件を満たす S3 Glacier Flexible Retrieval と S3 Glacier Deep Archive の階層化設計として、最も適切なライフサイクル設定はどれか。

開発ポートフォリオでは複数の AWS アカウントにまたがってコストをプロジェクト別に管理したい。コスト配分タグを活用して各プロジェクトの可視化と予算アラートを実現する最良の設計はどれか。

実務シナリオ: グローバルに展開する静的ウェブアプリを運用しており、トラフィックは日内で変動する。可用性と低レイテンシを維持しつつ、月間のEC2コストを抑えたい。Compute Savings Plansとスポットインスタンスを活用したハイブリッド設計を検討している。最も適切なコスト最適化設計を選べ。

ある企業がWebアプリを8台のEC2インスタンス（Auto Scaling Group）で運用しており、現在は t3.medium を使用しています。CPU の平均利用率は約 60%、しかしメモリ利用データは CloudWatch に送信していません。Compute Optimizer から右Sizing の推奨を得る場合、以下の説明のうち正しいものはどれですか。

実務ケース：規制要件のある長期アーカイブとして約 2 PB のデータを S3 Glacier 系へ階層化したい。全データを低コストで保存する一方、過去24か月分（730日）のデータは時々アクセスされる想定で、4時間程度の復元時間を確保したい。コストを最適化する3層ライフサイクルの設計として最適なものはどれか。